报告题目:基于知识表达与学习的视觉感知技术
报告人简介:于慧敏 教授
报告时间:10月21日下午3:00
地点:学11-304
报告人简介:于慧敏,浙江大学信电学院,教授,博士生导师,原浙江大学信息与电子工程学系(现为信息与电子工程学院)副主任。主要研究方向为计算机视觉、多媒体信息处理与分析。近几年来承担了国家自然基金、973、863和其他国家级项目,以及华为、腾讯、百度、移动和移动等企业研究项目。在TIP、PR、CVPR、ICCV和AAAI等顶尖国际刊物和会议上,发表了一系列论文,并授权了几十项发明专利。
报告内容简介:人类视觉感知包括底层和高层通道,高层知识对视觉感知能力和效率都有很重要的影响,因此,人工视觉处理模型也应该加入高层语义知识通道。目前,基于数据驱动的视觉处理模型越来越显示出其不足之处,例如,算法泛化能力差、需要巨量标注的数据、大数据小模型和可解释性差等。如何将数据驱动的方法与高层语义知识结合起来己引起越来越多研究人员的关注。本报告将讨论如何在视觉处理模型中引入视觉的中高层知识来指导和协同视觉的相关处理任务,并介绍我们最新的相关成果。
请感兴趣的师生积极参加!
信息工程学院