胡军国

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术

职称：教授

职务：副院长

导师类别：博导、硕导

邮箱：hawkhjg@163.com

二、学习工作经历

2001.07-至今xhjc1188新黄金城计算机科学与技术学科任教

其中，

2015.04-2015.10The University of Oklahoma访问学者

2017.10-2018.09科技部挂职

三、研究领域

主要研究领域为人工智能与大数据、嵌入式物联网、生态环境大数据、计算机应用技术等。主持国家自然科学基金项目3项、浙江省重点项目2项及其它项目十余项，经费达500万，以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，其中SCI论文10余篇、EI/一级5篇，获发明专利5项，获省委常委指示1项。

五、科研课题（限10项）

[1]主持“密闭气室对土壤呼吸的低估效应及其校准方法研究”，国家基金面上项目，70万，项目编号：31971493，2020

[2]主持“森林生态系统土壤呼吸监测与评价方法研究”，国家基金面上项目，85.6万，项目编号：31570629，2016

[3]主持“基于开放型多气室融合的土壤碳通量监测系统研究”，浙江省公益技术研究工业项目，45万，2016

[4]主持“基于多模态感知数据耦合的森林碳汇计量模型研究”，国家自然科学基金项目，25万，2014

[5]主持“农田、草地、湿地碳汇碳储量监测与核算”，临安区，120万，2022

[6]主持“临安区碳积分交易系统”，临安区，40万，2022

[7]主持“智慧社区大数据与软件开发”，临安区，20万，2021

[8]主持“政府减负增效大数据与软件开发”，临安区，20万，2022

[9]主持“基于无线传感器网络的CO2空间分布与可视化研究及其应用示范”，浙江省公益性项目，20万，2013

[10]主持“嵌入式系统竞赛”，xhjc1188新黄金城，20万，2021

六、代表性论文和著作（限10项，第一作者或通讯作者）

[1]An Improved EfficientNetV2 Model Based on Visual

Attention Mechanism: Application to Identification of

Cassava Disease,Computational Intelligence and Neuroscience,2022,8

[2]Study of A Calibration System for Soil Respiration Measurement Chambers,Environmental Research Communications,2022,9

[3]Global Vegetation Photosynthetic Phenology Products Based on MODIS Vegetation Greenness and Temperature: Modeling and Evaluation，remote sensing，2021，13（5080）

[4]Long-term trend in vegetation gross primary production, phenology and their relationships inferred from the FLUXNET data[J].Journal of Environmental Management,2019( 246):605–616.

[5]Analyzing Multiple Types of Behaviors from Traffic Videos via Nonparametric Topic Model[J].Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019(64):1-15

[6]Improving Estimations of Spatial Distribution of Soil Respiration Using the Bayesian Maximum Entropy Algorithm and Soil Temperature as Auxiliary Data[J].PLoS ONE, 2016; 11(1)

[7] Effects of BP algorithm-based activation functions on neural network convergence. Journal of Computers, 2018, 29(1).

[8]基于Fick－小波包变换方法对土壤CO2浓度时间序列的去噪处理[J].传感技术学报,2019,32(5):715-722

[9] Using the Improved BP Neural Networks to Study Spatial Distribution of Sunshine Illumination from Sensor Network Data[J].Ecological Modelling ,2013,8:63-68

[10]Target Tracking with NLOS Detection and Mitigation in Wireless Sensor Networks[J].International Journal of Distributed Sensor Networks,2013,11:67-79

七、其它

本人招收计算机科学与技术学硕，电子信息、农业工程与信息技术专硕，林业工程博士，欢迎同学们报考。