戴丹

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术

职称：副教授

职务：硕士学位点负责人

导师类别：硕导

邮箱：boatdriver@163.com

招生专业：计算机科学与技术、电子信息、农业工程与信息技术

二、学习工作经历

1.2005年9月- 2008年7月，武汉大学，管理科学与工程

2.2001年7月 – 至今，xhjc1188新黄金城xhjc1188新黄金城，副教授

三、研究领域

1.人工智能与深度学习

2.机器视觉

3.农产品智能检测与分类

4.商务智能与自然语言处理

四、科研课题（限10项）

1.2018.1-2020.12，浙江省科技厅公益项目：基于移动端的科技特派员基地农产品销售及溯源模式研究和推广应用（GN18C130008），主持。

2.2017.6-2017.12，浙江省临安市林业建设项目：临安山核桃指数体系建设，项目经费105万，主持。

3.2013-2016,浙江省高等教育课堂教学改革项目“基于翻转课堂的大学生创业教学模式研究——以《电子商务概论》教学为例”，主持。

4.2011-2012，浙江省社科联项目“生鲜农产品物流模式与效率研究——以杭州市为例”，主持；

5.2009-2013，浙江省自然科学基金项目“面向精准农业的高效节能的无线传感器网络关键技术研究Y3090558”，主持；

五、代表性论文和著作（限10项）

[1]Chen S W, Dai D*†, Zheng J, Kang H, Wang D, Zheng X, Gu X, Mo J, Luo Z. Intelligent grading method for walnut kernels based on deep learning and physiological indicators. Frontiers in Nutrition. 2023 9:1075781. doi: 10.3389/fnut.2022.1075781. (SCI)

[2]Li L H, Dai D*†, Liu H J, Yuan Y B, Ding L Z, Xu Y J. Research on Short Video Hotspot Classification Based on LDA Feature Fusion and Improved BiLSTM. Applied Sciences. 2022，12(23):11902. https://doi.org/10.3390/app122311902 (SCI)

[3]陈思伟,戴丹*,郑剑,郑辛煜,康浩愉,莫佳莉,顾晓波.基于改进的ResNet152V2模型对临安山核桃果仁等级分类研究[J].中国粮油学报,2023,38(1):1-17

[4]戴丹,郑剑,周成敏,成纪予,丁立忠.草酸对冷藏去壳马蹄笋的保鲜效果及机制研究[J].核农学报,2021,35(10):2294-2304.

[5]戴丹,郑剑,周成敏,庞林江,翁方荣.减压贮藏对去壳黄甜竹笋的保鲜效果及其生理和分子机制[J].核农学报,2021,35(02):366-374.

[6]戴丹,管孝锋,徐爱俊,陶忠良.基于DEA模型的农产品质量安全追溯效率分析——以浙江省德清县50家农产品龙头企业为例[J].江苏农业科学，2018.9

[7]戴丹，郑剑，仲山民.响应面法优化超声波辅助油茶饼粕多糖[J]，食品研究与开发，2017（20）

[8]D Dai ,X Wu, B Zeng , W Dai .Self-Learning Localization with LSSVM Algorithm in Wireless Sensor Networks ,International Journal of Applied Mathematics and Statistics .2013, 50(20): 476-484（EI）

[9]D Dai,B Zeng,W Xiong,Y Wang,L Yu.Tracking of Moving Target Based on Background Updating and Lifting Wavelet Neural Network，International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2013, 51(

24): 312-320.（EI）

[10] Bin Zeng,D Dai*,Wei Xiong,YUxi Wang.Real-time Fault Diagnosis Approach Based on Lifting Wavelet and Distance Seeking Clustering，Int.J.Appl.Math.Stat. 2013, 51(24): 249-257.（EI）

六、获奖情况

1.2021年，浙江省教学成果二等奖

2.2020年，xhjc1188新黄金城教学成果一等奖

3.2019年，浙江省优秀科技特派员

4.2015年，浙江省科技进步二等奖